Estimation d’usage LLM · traitement local

Compteur de tokens IA & calculateur de coût API

Collez un prompt pour estimer les tokens d’entrée, les tokens de sortie attendus et le coût par appel API pour des modèles OpenAI, Anthropic Claude et Google Gemini. L’estimation s’exécute dans votre navigateur.

Estimer la taille du promptEstimez tokens, mots et caractères avant d’envoyer un prompt à une API.
Comparer les coûtsComparez le coût par appel entre des modèles OpenAI, Claude et Gemini.
Planifier à l’échelleVoyez combien pourraient coûter 1 000 appels similaires avant de construire un workflow batch.

Prompt et modèle

Collez ou saisissez du texte0 characters
Indiquez la longueur de réponse attendue.
Tokens d’entrée
0
Mots
0
Tokens totaux
0
Note d’estimation : Ce n’est pas un tokenizer officiel. Utile pour planifier la taille du prompt et comparer les coûts, mais la facture du fournisseur peut différer.
Coût API estimé
$0.0000
Total par requête
GPT-5.5
DétailMontant
Coût entrée$0.0000
Coût sortie$0.0000
Prix par 1M tokensIn $0.00 / Out $0.00
FournisseurOpenAI
Coût estimé pour 1 000 appels identiques$0.00
Les prix peuvent changer et varier selon région, batch, cache, outils, longueur de contexte et paramètres de compte. Vérifiez les tarifs avant un budget de production.

Comment fonctionne ce calculateur de tokens IA

Les API de grands modèles facturent généralement par tokens plutôt que par mots. Cette page estime les tokens de votre prompt, ajoute la longueur de sortie attendue et applique les prix d’entrée et de sortie par million de tokens du modèle choisi.

Le nombre de tokens est approximatif. Texte anglais, code, ponctuation, espaces et caractères CJK peuvent être découpés différemment selon le tokenizer du fournisseur.

Utilisez cette estimation pour comparer tailles de prompt, choix de modèle et longueur de sortie attendue avant d’envoyer du trafic en production. Pour un budget final, vérifiez les prix actuels, le tokenizer, le cache et les paramètres de compte.

Traitement local

L’estimation du prompt s’exécute dans votre navigateur. Cette page ne nécessite pas de clé API et n’appelle pas le modèle sélectionné.

Bons cas d’usage

  • Estimer si un prompt peut tenir dans la fenêtre de contexte d’un modèle.
  • Comparer des modèles haut de gamme et économiques avant de créer un workflow API.
  • Estimer le coût d’un batch avec des centaines ou milliers d’appels similaires.
  • Ajuster la longueur de sortie attendue pour comprendre pourquoi le texte généré peut dominer le coût.

L’estimation de tokens est-elle exacte ?

Non. C’est une estimation de planification. Les comptes exacts dépendent du tokenizer, du format des messages, des system prompts, des définitions d’outils et des règles de facturation.

Pourquoi les tokens de sortie sont-ils souvent plus chers ?

Générer du texte coûte souvent plus cher que lire l’entrée. Les réponses longues peuvent donc coûter plus que le prompt qui les a déclenchées.

Le calcul inclut-il cache ou remises batch ?

Non. Le calcul principal utilise seulement les prix standard des tokens d’entrée et de sortie. Cache, batch, région et outils peuvent modifier le coût final.

How to use this AI Token Calculator

Use this token calculator to estimate prompt size before sending text to an AI model. It helps trim drafts, compare prompt variants and budget long context inputs.

Use cases

Example: paste a support transcript and prompt instructions to estimate whether the combined text is too large.

Limitations

Token counts vary by tokenizer and model, so results are estimates rather than exact billing or context guarantees.

FAQ

Why is the estimate different from another tool? Different models split text into tokens differently.

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